苦于缺乏談判技巧的AI代理人們，或許未來可以求助于人工智能（AI）了。達成英國《自然·通訊》雜志6日報告，協議“深度思維”公司研發的AI代理一種“AI代理”會談判并能達成協議，其已在測試平臺中勝過其他無此能力的達成代理。這一成果展示了一種深度強化學習方法，協議用其建模的AI代理“AI代理”可與其他人工代理溝通合作，在玩游戲時共同制定計劃。達成
開發能展現出代理間合作和溝通的協議AI十分重要。流行桌面游戲《外交》為此類行為提供了有用的AI代理測試平臺，它包含玩家之間復雜的達成溝通、談判和形成同盟，協議而AI一直很難達成這些。AI代理要贏得游戲，達成《外交》需要推斷在場玩家的協議未來計劃、玩家間的承諾，和他們的誠實合作。過去的“AI代理”在單個玩家或兩個競爭性玩家的游戲中取得過成功，其中玩家之間沒有交流。
英國“深度思維”研究團隊此次設計了一種深度強化學習方法，讓代理可以協商同盟、共同制定計劃。研究人員創造出了模擬玩家的代理，形成團隊，嘗試勝過其他隊伍的策略。通過預測可能的未來游戲狀態，這一學習算法允許代理對未來行動達成一致，識別有益交易。為接近人類水平的表現，他們還通過檢驗一些代理間承諾破裂的場景（代理背離了過去的協議），調查了誠實合作的條件。
這些成果有助于“AI代理”形成靈活溝通機制，使其能根據環境調整策略。此外，這些發現還表明，對違反協議的同伴的制裁傾向會大大降低這類違反者的優勢，有助于形成大多可信的交流，盡管情況最初更有利于違反協議者。（記者張夢然）
